Разработка контекстной рекламы для сервиса генерации песен в Telegram

Дата обновления кейса 14.04.2026

Старый лендинг клиента – https://maviks-music.ru/.
Новый лендинг, разработанный нами - https://maviks-music.ru/v2/.

К нам обратился клиент с достаточно необычным проектом - Telegram бот по созданию песен через нейросеть. На момент запуска проекта в боте было порядка 3 000 активных пользователей. Основная задача - привлекать заинтересованных пользователей из Яндекс Директ в Telegram бота, где по готовому тексту или своему описанию можно создать индивидуальную песню.

Результаты исходя из последних месяцев, средние значения
Количество оплат в боте = 1 836 (оплата генерации песен)
Средний чек генерации = 342₽
Средние ежемесячные затраты = 400.000₽
Средний коэффициент окупаемости проекта после вычета даже налогов = 0,45%
Средняя чистая прибыль после вычета всех затрат на услуги + бюджеты + налоги = 180.000₽

Что было сделано
На самом старте работ клиентом был разработан небольшой лендинг (https://maviks-music.ru/) - это было необходимо для получения Client ID и дальнейшей передачи целей в Метрику, поскольку напрямую установить счетчик Метрики в Telegram бота технически не предоставляется возможным.

После создания лендинга приступили к настройке наиболее важных целей: клик по кнопке перехода на лендинге, прохождение капчи в боте, создание песни, запрос на оплату и совершение оплаты. По всем этим Метрикам отслеживали % конверсии и анализировали работу рекламных кампаний, внося различные изменения для повышения эффективности на каждом этапе воронки. Также клиент со своей стороны настроил аналитику по целям и оплатам внутри бота, которые мы отслеживаем для отчетности и понимания динамики проекта.

Далее приступили к сбору рекламных кампаний, разделив их по нескольким типам таргетингов:
1) Автотаргетинг.
2) Общие ключевые фразы (создание песен нейросеть/ИИ).
3) Информационные фразы (как/где создать песню через ИИ).
4) Сайты конкурентов.
5) Аудитория Look a Like (за основу брали ранее оплативших пользователей).

На старте проекта использовали Мастер-Кампаний как основной тип РК, чтобы получить максимум трафика и понять примерные запросы с Автотаргетинга. Далее, поняли, что аудитория целевая и конверсия захода в бот составляет порядка 70%, перешли отдельно на Поисковые и кампании РСЯ, которые показали наибольшую эффективность, в сравнении с Мастер-Кампаний.

В первую неделю работы взяли только города миллионники, после чего перешли на всю РФ, поскольку потенциал проекта огромный и ограничиваться конкретным гео нет необходимости, все задачи пользователей решаются внутри удобного Telegram бота.

Для кампаний РСЯ разработали дизайнерские баннеры, а также в процессе работы запускали акционные кампании перед праздниками (Новый год, 14, 23 февраля, 8 марта).

На данный момент работаем с проектом 4й месяц и планируем масштабироваться до 600.000₽ месячного бюджета. За это время мы успели протестировать многие аудитории и форматы кампаний. Из перечисленных выше таргетингов все показали высокую эффективность по количеству оплат и проценту окупаемости, кроме таргетинга Look a Like. Вероятно, это связано с тем, что для сбора сегмента мы использовали порядка 1 000 достижений цели (оплат), которых Яндексу мало для того, чтобы собрать точный портрет целевой аудитории. Но также есть и другая гипотеза, которая заключается в том, что аудитория в данном проекте достаточно разная и сформировать ее по конкретным признакам становится трудной задачей для системы.

Несмотря на более крупных игроков на рынке (как популярные Telegram боты, так и полноценные сайты с нейросетями), менее чем за 4 месяца мы дошли до 52 000 активных пользователей, показав выручку уже на 3й неделе работ.

Активные рекламные кампании:

Группы объявлений одной из компании:

Группы объявлений одной из компании:

Цели в Яндекс Метрике:

 
Рекламные объявления: